近日，2025金融科技大會“新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”在蘇州舉辦。會上，百度智能云金融業(yè)務(wù)部總經(jīng)理徐旭圍繞金融行業(yè)的大模型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，分享了百度智能云在過去幾年深度參與金融機(jī)構(gòu)智能轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗與觀察。他指出：大模型已進(jìn)入金融機(jī)構(gòu)的高強(qiáng)度、真實(shí)業(yè)務(wù)負(fù)載階段，AI云全棧能力正成為金融行業(yè)邁入智能化躍遷期的關(guān)鍵引擎。
百度智能云金融業(yè)務(wù)部總經(jīng)理徐旭圍繞金融行業(yè)的大模型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，分享了百度智能云在過去幾年深度參與金融機(jī)構(gòu)智能轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗與觀察。通訊員袁萱/攝
徐旭表示，目前國內(nèi)已有金融機(jī)構(gòu)在內(nèi)部大模型服務(wù)上日調(diào)用量突破百億Tokens，逼近互聯(lián)網(wǎng)級別的供給強(qiáng)度。這意味著大模型在銀行、保險、證券等金融場景中的應(yīng)用已從試點(diǎn)階段全面進(jìn)入規(guī)模化落地階段。與此同時，全球范圍內(nèi)的大模型仍在沿著ScalingLaw快速擴(kuò)展至萬億量級。盡管PD分離、MoE架構(gòu)等工程優(yōu)化不斷降低單Tokens成本，但超大規(guī)模模型依舊對金融行業(yè)的計算基礎(chǔ)設(shè)施提出了前所未有的壓力，形成“模型規(guī)模、算力成本、吞吐性能”難以同時最優(yōu)的“三難困境”。
更重要的是，大模型的應(yīng)用場景也在發(fā)生明顯遷移：從內(nèi)部輔助工具，快速向客戶經(jīng)理助手、客服助手、財富管理助手等前臺、面客類業(yè)務(wù)延伸。這些場景要求更高并發(fā)、更低時延，使得金融行業(yè)必須重新思考如何構(gòu)建可持續(xù)、可擴(kuò)展的智能底座。
徐旭說，金融機(jī)構(gòu)不僅需要使用通用基礎(chǔ)模型，也迫切需要圍繞信用風(fēng)控、交易監(jiān)測、客戶服務(wù)、合規(guī)審查等垂直場景構(gòu)建“專精模型”。隨著強(qiáng)化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)飛輪啟動，模型訓(xùn)練已經(jīng)從過去的“周級、天級”，加速進(jìn)入“天級、小時級”的頻繁迭代。同時，為滿足自主可控的要求，金融機(jī)構(gòu)在底層算力層面臨異構(gòu)化挑戰(zhàn)，這進(jìn)一步加劇了智能基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜度。在這一背景下，金融機(jī)構(gòu)面臨的核心命題可總結(jié)為四點(diǎn)：高效的算力供給、穩(wěn)定的服務(wù)、靈活的共享調(diào)度、可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)性。
他認(rèn)為，要破解這一復(fù)雜命題，關(guān)鍵在于跳出單一組件的思維，以“選用管”的系統(tǒng)化理念來重構(gòu)智能基礎(chǔ)設(shè)施。百度智能云的優(yōu)勢在于其覆蓋算力、模型到應(yīng)用的AI云全棧能力，能夠提供軟硬一體、價值驅(qū)動的優(yōu)化方案。在“選”與“用”的層面，百度智能云倡導(dǎo)以場景驅(qū)動，實(shí)現(xiàn)算力價值最大化。在“管”的層面，百度智能云推出了百舸AI計算平臺，構(gòu)建了“都江堰”式的算力治理體系。
徐旭表示，未來，百度智能云將持續(xù)以AI云全棧的整體優(yōu)勢，深度參與金融機(jī)構(gòu)的智能時代基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提供穩(wěn)定、高效、經(jīng)濟(jì)的“核心引擎”，助力金融機(jī)構(gòu)在服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、寫好“五篇大文章”的進(jìn)程中，搶占新一輪競爭的制高點(diǎn)。
蘇報融媒記者 陳燕 通訊員 袁萱/文
《引力播》2025-11-21
